Модель формулирует. Данные подтверждают.
Большая или локальная модель может красиво писать текст, но сама по себе она не знает, какие сведения сейчас актуальны. Поэтому IOLA AI разделяет роли: данные берутся из проверенного слоя, а модель помогает понять вопрос и объяснить результат.
MCP как мост к данным
MCP-сервер дает AI-клиентам не просто JSON, а набор инструментов: найти объект, получить карточку, проверить факт, подготовить контекст ответа.
Важно: агент не получает прямой доступ к внутренним базам. Он работает только через разрешенные публичные инструменты.
Skills задают правила
Skill объясняет агенту, как правильно отвечать в конкретной предметной области: какие слои использовать, что делать при неоднозначности, как не выдумывать данные и как указывать источник.
Маршрутизация
Понять, к какому слою относится вопрос: школы, детские сады, отчеты, качество данных.
Проверка факта
Сначала получить данные, затем сформулировать ответ.
Примеры вопросов
Кто руководитель школы №2?
Где находится детский сад с таким названием?
Есть ли в публичных данных организация с этим ИНН?
Подготовь краткую справку по найденному объекту.